摘要-人工智能研究的范式转换及其发展前景_成素梅

摘要 - 人工智能研究的范式转换及其发展前景_成素梅^[1]

正文

对机器智能的研究以图灵于1950年发表的《计算机器与智能》^[2]所提出的“图灵测试”为滥觞。
“人工智能”这个词语在1956年由麦卡锡组织的学术研讨会上被提出，被定义为以符号为根基在现实的复杂情景中达到规定目标的系统。他认为，人工智能分别创造型思维和任务型思维的区别在于随机性，因此人工智能必须引入随机性。^[3]
人工智能的泛式不同于自然科学，因为它并不研究自然界的事实，而是研究对于自然智能的模仿。它具有跨学科的性质。
人工智能的研究范式包括：

1. 符号主义，自20世纪60年代到20世纪80年代，因无法克服非线性、非结构的复杂系统及无法形式化常识问题而日渐被人遗弃；
2. 连结主义，试图通过神经网络建模来模拟大脑；
3. 行为主义，试图模拟生物进化机制来提升机器人的智能。
   后两种范式不再是努力建造通用的智能机器，而是立足于解决具体问题，从而形成了人工智能的弱版本。

   参考

   [1] 成素梅.人工智能研究的范式转换及其发展前景[J].哲学动态,2017,(12):15-21.
   [2] Turing A M. Computing machinery and intelligence[M]. Springer Netherlands, 2009.
   [3] McCarthy J, Minsky M L, Rochester N, et al. A proposal for the dartmouth summer research project on artificial intelligence, august 31, 1955[J]. AI magazine, 2006, 27(4): 12-12.

   附录